Kako aplikacija Shein koristi umjetnu inteligenciju za personalizaciju vašeg iskustva kupnje

Shein je značajan igrač u globalnoj industriji brze mode i online kupnje. Koristi napredne tehnologije kako bi prilagodio iskustvo kupnje milijunima korisnika. Ovaj članak istražuje kako Shein personalizira kupnju u Sjedinjenim Državama. Obrađuje sve, od načina na koji dizajnira proizvode do korištenja vizualnog pretraživanja, chatbotova, posebnih ponuda i fleksibilnog određivanja cijena.

Personalizacija pomoću umjetne inteligencije tvrtke Shein nastoji ubrzati i poboljšati način na koji pretražujete proizvode. Zahvaljujući AI-ju, Shein vam može prikazati artikle koji bi vam se vjerojatno mogli svidjeti na temelju vašeg ukusa i onoga što ste ranije pregledavali. To stvara zabavno i jedinstveno iskustvo kupnje. Istovremeno, to pomaže tvrtki Shein u nastojanju da postigne veću prodaju i održi kupce zadovoljnima.

Porazgovarajmo o tehničkim aspektima koji omogućuju ovaj osobni pristup. Razmotrit ćemo sustave preporuka koji prepoznaju što volite, pretraživanje prema slikama koje odgovara proizvodima, sustave za čavrljanje za pomoć i ponude koje djeluju posebno. Ovi aspekti surađuju kako bi osigurali nesmetanu kupnju za svakoga u SAD-u.

Shein, međutim, misli i na vašu privatnost. Zahtijeva dopuštenje za pristup vašim podacima i omogućuje vam da ih kontrolirate. Tvrtka pazi na poštivanje propisa SAD-a o zaštiti osobnih podataka.

U nastavku ćemo detaljnije pogledati kako funkcioniraju preporuke, čaroliju vizualnog pretraživanja, čavrljanje s AI-jem i ekskluzivne ponude. Ovaj je dio namijenjen posebno kupcima u SAD-u koji žele kupovati pametno i brzo.

Ključne spoznaje

• Personalizacija aplikacije Shein koristi podatke i strojno učenje za pružanje prilagođenih prijedloga proizvoda.
• Enginei za preporuke i AI preporuke u modi ubrzavaju otkrivanje i povećavaju relevantnost.
• Vizualno pretraživanje i računalni vid pomažu kupcima pronaći artikle s fotografija i sastaviti odjevne kombinacije.
• Chatbotovi i ciljane akcije personaliziraju podršku i ponude u stvarnom vremenu.
• Shein prikuplja podatke uz privolu i nudi kontrole privatnosti kako bi udovoljio propisima SAD-a.

Kako aplikacija Shein koristi umjetnu inteligenciju za personalizaciju vašeg iskustva kupnje

Shein poboljšava svoju mobilnu aplikaciju kako bi pronalaženje artikala bilo brže i osobnije. Kombinira potrebe tvrtke i korisnika kako bi ponuda proizvoda ostala svježa i prilagođena. Ovaj pristup pomaže u ispunjavanju ciljeva personalizacije tvrtke Shein.

Pregled ciljeva personalizacije

Shein se nastoji više angažirati korisnike i skratiti vrijeme njihovog pretraživanja. Također želi povećati prosječnu vrijednost narudžbe i potaknuti kupce da se vraćaju. Cilj je brzo mijenjati proizvode u skladu s najnovijim modnim trendovima i preferencijama korisnika.

Ova strategija vodi do češćih ponovnih kupnji i pomaže korisnicima otkriti širok raspon proizvoda. Podržava ciklus kupnje koji naglašava i trendove i jedinstvene komade.

Vrste korištenih korisničkih podataka (bihevioralni, preferencijalni, vizualni)

Shein prikuplja od korisnika u aplikaciji različite vrste podataka. Bihevioralni podaci uključuju način na koji se korisnici kreću aplikacijom i što rade. To mogu biti stranice koje pregledavaju, koliko se na njima zadržavaju i što kupuju.

Korisnici također pružaju preferencijalne podatke odabirom omiljenih artikala i postavljanjem svojih izbora veličine i stila. Vizualni podaci dolaze iz slika koje korisnici pregledavaju ili učitavaju. To pomaže tvrtki Shein saznati koje stilove korisnici vole.

Aplikacija koristi te podatke zajedno s ostalim informacijama za prilagodbu prijedloga. To znači da se preporuke temelje na onome što vas u tom trenutku vjerojatno najviše zanima.

Kako AI poboljšava relevantnost i otkrivanje za kupce u SAD-u

AI pomaže osigurati da se proizvodi koji odgovaraju potrebama kupaca u SAD-u prikazuju prvi. To znači manje vremena provedenog u pregledavanju nerelevantnih stvari. To vodi do zadovoljnijih kupaca i potencijalno veće prodaje za Shein.

AI također pronalazi artikle koje kupci sami možda ne bi otkrili. Predlaže proizvode koji pristaju uz ono što korisnici već pregledavaju. Na taj način kupci mogu lako nadopuniti svoje odjevne kombinacije.

Aplikacija pri izradi ovih prijedloga misli na privatnost korisnika. Koristi anonimne podatke kako bi preporuke ostale korisne, ali privatne.

Enginei za preporuke i personalizirani kanali

Shein engine za preporuke koristi nekoliko metoda za ažuriranje kanala svakog kupca. Uči iz akcija mnogih korisnika i obraća pažnju na ono što ste nedavno kliknuli ili kupili. Na taj način prikazuje trendi stilove i artikle koji bi mogli biti upravo ono što tražite.

Kolaborativno filtriranje i bihevioralni signali

Kolaborativno filtriranje tvrtke Shein otkriva trendove među velikim brojem kupaca. Koristi posebne algoritme za prijedloge tipa „korisnici koji su pregledali ovo, pregledali su i…“. Sustav prati koje artikle pregledavate, na što klikćete, što kupujete i što stavljate na listu želja kako bi saznao što bi vam se moglo svidjeti.

Na taj način ističe modne stilove i popularne artikle. Novi proizvodi koji se ljudima počnu brzo sviđati mogu biti preporučeni korisnicima koji pokazuju slične interese.

Preporuke temeljene na sadržaju uz korištenje atributa proizvoda

Preporuke temeljene na sadržaju uzimaju u obzir detalje kao što su vrsta, boja, materijal i cijena. Sustav koristi ove detalje za pronalaženje artikala sa sličnim svojstvima. Na taj način može predložiti artikle koji usko odgovaraju vašim interesima.

Ako često pregledavate cvjetne ljetne haljine, sustav će vam ih pokazati više, čak i ako se ne kupuju masovno. Ova metoda osigurava da pronađete ono što vam se sviđa i pomaže vam istražiti više proizvoda koji odgovaraju vašem ukusu.

Prilagodba kanala u stvarnom vremenu na temelju povijesti pregledavanja i kupnje

Kanal se ažurira u stvarnom vremenu na temelju vaših nedavnih radnji. Pridaje veću važnost vašim posljednjim interakcijama, što aplikaciji omogućuje da se usredotoči na ono što vas zanima upravo sada. Sustav koristi modele temeljene na sesijama i učenju za poboljšanje prijedloga s ciljem povećanja broja klikova i kupnji.

Funkcije poput blokova „Za vas“, kartica „jer vam se svidjelo…“ i dinamičkog razvrstavanja kategorija prilagođavaju aplikaciju vašim potrebama. Tehnički tim naporno radi na tome da sve bude brzo i točno, provodeći testove i ažurirajući sustav kako bi uslužio milijune korisnika u SAD-u s trenutačnim ažuriranjima.

Vizualno pretraživanje, računalni vid i otkrivanje odjevnih kombinacija

Vizualni alati mijenjaju način na koji kupujemo odjeću. Aplikacije poput Sheina koriste fotografije za pronalaženje odgovarajućih odjevnih kombinacija. To ubrzava potragu za odjećom istog stila ili dizajna koji ste vidjeli na slici.

Kako funkcionira podudaranje slike s proizvodom

Korisnik učitava ili snima fotografiju. Prvo sustav identificira komade odjeće i uklanja pozadinu. Zatim analizira teksturu i oblik. Na kraju uspoređuje ove detalje s katalogom kako bi pronašao slične artikle. Što je tekstura ili oblik artikla jedinstveniji, to je podudaranje bolje.

Prijedlozi za styling i generiranje odjevnih kombinacija

Nakon što je odjeća identificirana, AI istražuje njezina svojstva, poput boje i stila. Zatim stvara odjevne kombinacije spajanjem različitih komada. Može čak predložiti cijele odjevne kombinacije ako točno podudaranje nije dostupno. Preporuke odjevnih kombinacija prilagođene su veličini i preferencijama kupca, što je vrlo korisno.

Vizualna sličnost i ekstrakcija tagova za bolje otkrivanje

Slike su označene pojmovima koji se mogu pretraživati, poput „cvjetni“ ili „dugi rukav“. Ovi tagovi pomažu u filtriranju rezultata pretraživanja. Također omogućuju kupcima da pronađu stilove u različitim bojama ili cijenama ili kopiraju izgled s Instagrama.

Povratne informacije poboljšavaju sustav. Podaci o tome na što kupci klikću i što kupuju pomažu AI-ju da bolje pretražuje i predlaže odjevne kombinacije tijekom vremena.

Chatbotovi, personalizirane akcije i dinamičko određivanje cijena

Shein koristi konverzacijski AI i ciljani marketing za ubrzanje i personalizaciju kupnje. Sučelja za čavrljanje rješavaju jednostavne zadatke, pomažu u pronalaženju proizvoda, preporučuju veličine i usmjeravaju složene probleme ljudima. Kupcima u SAD-u pružaju trenutačne odgovore, informacije o lokalnom prijevozu i pomoć s veličinama 24/7. To smanjuje broj povrata i povećava zadovoljstvo kupaca.

Korisnička podrška vođena AI-jem prati nedavne narudžbe, spremljene artikle i ono što su korisnici pregledavali. Omogućuje botovima pružanje brzih, prilagođenih savjeta i brže rješavanje problema. Ako je problem složen, agenti dobivaju sažetak kako kupci ne bi morali ništa ponavljati.

Ciljane akcije Shein razvrstavaju korisnike prema njihovim navikama kupnje i životnim fazama. Skupine uključuju redovite kupce, one koji traže povoljne ponude i modne entuzijaste. Strojno učenje određuje najbolje vrijeme i poruku za e-poštu i obavijesti u aplikaciji. Na taj način kupci dobivaju obavijesti o artiklima koji su ponovno na zalihi, flash rasprodajama ili rođendanskim ponudama koje su im važne.

Push kampanje se testiraju u stvarnom svijetu kako bi se vidio njihov učinak. Prate konverzije i provode testove kako bi osigurali da su poruke učinkovite, ali ne i dosadne. Trgovci prilagođavaju koliko često i što šalju kako bi poruke donijele vrijednost kupcima u SAD-u, a da ih pritom ne preplave.

Dinamičke ponude pojavljuju se kao prilagođeni paketi, vremenski ograničeni kuponi ili besplatna dostava uz potrošnju određenog iznosa. Ove strategije potiču kupnju nudeći pogodnosti koje odgovaraju navikama kupnje i pomažu u održavanju zdravih profitnih marži. Prodavači testiraju različite ponude i uvjete kako bi pronašli ravnotežu između veće prodaje i održavanja profita.

Dinamičko određivanje cijena u e-commerce platformama mijenja ponude prema potražnji i razini zaliha. Trgovci u SAD-u moraju razmotriti pravne i etičke granice i osigurati da cijene budu jasne i pravedne. Najbolje strategije koriste vremenski ograničene ponude i prilagođene pakete umjesto tajnog mijenjanja cijena za svakog kupca.

Personalizacija push obavijesti šalje novosti o proizvodima i ponude u terminima koji su najbolji za pozornost korisnika. Uz chat, ova ažuriranja čine kupnju od otkrivanja do kupnje jednostavnijom. Kontinuirane provjere osiguravaju da su ove akcije korisne i obzirne prema ukusu kupca.

Zaključak

Personalizacija pomoću AI-ja tvrtke Shein spaja pametne alate za moderno putovanje kupca. Koristi tehnologije kao što su enginei za preporuke i vizualno pretraživanje. Oni pomažu u pronalaženju proizvoda koje ćete vjerojatno kupiti. Chatbotovi i posebne ponude također čine kupnju jednostavnijom.

Za kupce u SAD-u to znači brže pronalaženje onoga što žele. Brže dobivate točnije preporuke i modne savjete. Zahvaljujući dinamičnim ponudama, također štedite novac na temelju svojih navika kupnje.

Međutim, važno je razmotriti privatnost i pravednost. Sigurno i jasno korištenje podataka, uz jednostavne načine odabira podataka koje dijelite, ključni su. Buduća poboljšanja usredotočit će se na bolje modele, brzu povratnu informaciju i zaštitu privatnosti.

Kako biste u potpunosti uživali u aplikaciji, ažurirajte svoje preference i koristite vizualno pretraživanje za stilove koji vas zanimaju. Spremite svoje omiljene artikle kako biste aplikaciju naučili svom stilu. Prilagodite obavijesti kako bi ponude ostale relevantne. Ovi koraci još će više poboljšati vaše iskustvo kupnje na Sheinu.